传统的信件(Snail-mail)是否已经被时代远远地抛在脑后了? 答案是否定的。

眼下，美国邮政(USPS)正把由超级计算技术和大数据带来的“科技风暴”，当作公司创新发展的“重大机遇”——这家日处理邮件量超过5.28亿件的公司，掌握着可能是全球最庞大的数据，这些被USPS视作尚未被开发的宝藏。

其实早在2006年，USPS就已经在“大数据挖掘”方面有所作为。据USPS项目管理高层Scot Atkins介绍，USPS当时建立的庞大的客户名址IT信息管理系统，尽管由于数据敏感性而极具争议，但是其在“反交易欺诈(fraud detection)”领域，却一直有着不俗的表现。

据了解，USPS在全美各地的网点每秒钟处理6100封信件。当一封信在邮局被扫描时，这封信的相关数据(存放位置、派送路线、重量、体积等信息)会经由“邮政路径网络(Postal Routed Network)”传送到USPS的超级数据库中，与数据库中将近4千亿条数据进行比较，运用一种复数算法可以甄别出“欺诈行为”，并将测试结果返回给处理中心(delivery center)。

“对信件进行上述一系列的处理平均需要50~100毫秒。”Atkins表示，如果在此过程中出现了“异常”——比如包裹出现了邮资不足或者邮票重复使用的情况，一旦检测出来，系统就会对信件实施实时拦截，再由分拣人员对其进行特殊处理。这些“异常响应处理”过程也会被系统实时记录。但凡存在“用邮欺诈”的邮件，都会被移交至美国邮政的检查服务部门作进一步处理。

Atkins表示，USPS的超级计算项目有效地减少了“用邮欺诈”。尽管USPS未对外公布其由此节省的费用金额，但是他表示，作为像USPS这样的巨型企业，由于其信件日处理量庞大，用邮欺诈行为的数量也就不容小觑。对于USPS一年数十亿美元的财政收入，通过大数据管理带来的财政节省无疑将至少达到百万美元级。

“我们发现了一个相当奇特的现象”，Atkins称，“该项目的最大效用，竟然是由此形成的‘威慑效应’。”他表示，自从2006年开始实施此计划起，我们发现，“用邮欺诈”行为大量减少。

由于种种原因，USPS的年营收自20世纪中期达到顶峰(注：原文如此)之后，就一路呈现下降趋势，而近年来公司面临的另一个营收下降的主要因素，则是信件业务的急剧萎缩。

如何在数字化时代找到新的赢利增长点?大数据是USPS认定的一个方向。

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